AI Solution Architect（人材開発・研修領域）

AI Solution Architect（人材開発・研修領域）

仕事概要

■ 当社について
【事業内容】
UMUは、AIテクノロジーを活用して「人材開発・企業の学習」のあり方そのものを変革するグローバルリーディングカンパニーです。
「学びを成果に変え、人と企業の成長を加速する」をミッションに掲げています。
研修が単なる「1日のイベント」で終わり、現場の成果（行動変容や売上向上）に繋がらない最大の理由は、研修後の実践プロセスが放置されているからです。
学びを成果に変えるには、「①意図した練習」「②意図したフィードバック」「③意図した内省」のサイクルを日常的に回し続けること以外に手はありません。
UMUは、この成果に直結する学習サイクルをAIテクノロジーによって仕組み化しています。
インプットは個人のレベルに合わせて自動生成され、アウトプット内容や演習問題もAIが最適設計。
AIコーチングや自動採点を通じて、個々に最適化された「パーソナライズ学習」と「質の高い練習・即時フィードバック」を実現し、AI時代の新たな学習文化を世界中に広げています。

【 UMUの実績と圧倒的な競争優位性（強み） 】
私たちが日本の名だたるエンタープライズ企業から選ばれ続けている理由は、現場の成果を生み出すために必要な『4つの強み』を唯一無二のレベルで掛け合わせているからです。

1. 学習の科学に基づいた「学習設計作法」（成果から逆算した本質的な学習プロジェクト設計）
2. AI技術を活用した「質の高い練習・即時フィードバック」（圧倒的な反復練習を実現）
3. 成果へのプロセスを日常化しデータ化する「プラットフォーム（UMU）」（データに基づくPDCA）
4. 現場の複雑なニーズを即座に機能化する「自社AI開発力」（柔軟なカスタマイズ）

競合他社がパッケージの提供や単発研修で終わるのに対し、UMUはこの4つの掛け算により「課題分析・要件定義 〜 人×AIのハイブリッドデリバリー 〜 データの可視化とPDCA」までを一気通貫で実行し、顧客の事業成果にコミットできます。
パナソニック、日本航空（JAL）、ZOZO、損害保険ジャパンなど、大手企業の変革パートナーとして選ばれ続けています。

■ 募集の背景
今、大手企業の人材開発は「研修の実施（イベント）」から「営業現場の行動変容・売上向上」という経営直結の実利へのシフトが急務です。
私たちが目指す Solution Team は、型通りのパッケージを売る組織でも下請けコンサルでもありません。
営業の「勝たせ役」として商談の最前線に立ち、顧客の現場課題を構造化して「人によるデリバリー」と「AIによる仕組み化」を組み合わせ、成果を最大化させる高度なソリューション機関です。
「既製品のパッケージ売りにはもう飽きた」「年次が上がっても管理職に閉じこもらず、ずっと現場最前線で企画とデリバリーの腕を磨き続けたい」という情熱を持った AI Solution Architect を募集します。

■ 具体的な業務内容
【コアミッション】
顧客が求める成果から逆算した「人材開発プロジェクト」を企画立案し、「人がデリバリーする領域（研修）」と「AIで補完し仕組み化する領域」に切り分けて実装。
データに基づいてプロジェクトのPDCAを回し切ることがミッションです。
単なる研修提案で終わらせず、AIテクノロジーまで組み込んで現場の成果を仕組み化する本質的な面白さと醍醐味があります。

【具体業務（ToDo）】

1. 営業チーム支援および提案書作成（Sales Team Support & Proposal Generation）

主要なプリセールス支援エンジンとして営業チームと連携し、顧客の現場課題を構造化。「どう行動変容を起こすか」から逆算した全体設計を行い、案件受注（ディールクロージング）を直接的に牽引する、高度にカスタマイズされた競争力のある提案書、ピッチ資料、ソリューション設計を作成。

1. ソリューション設計およびカリキュラムのパッケージ化（Solution Design & Curriculum Alignment）

⚬ ソリューション設計（AI・仕組み化領域）: 顧客の具体的な目標を達成するため、UMUプラットフォームや「UMU AIラーニングライブラリ」を活用し、一貫性のあるAI対応トレーニングサービスを構築。自社のプロダクト機能（AIを活用した学習機能）と顧客の学習・育成ニーズとのギャップを埋める要件定義・設定を行う。（※高度なIT/AIのプログラミング知識は不要。入社後のキャッチアップで十分対応可能です）
⚬ カリキュラムのパッケージ化（研修・デリバリー領域）: 組織の主要テーマに応じてトレーニング提供をパッケージ化し、最適なポジション付けを行う。具体的には、AI人材育成、セールスイネーブルメント（営業スキル）、リーダーシップ開発、思考力（シンキングスキル）、マネジメントスキル、コアとなるソフトスキルなどの領域において、高度な研修やワークショップを自ら企画・最適化・登壇。

1. データに基づく効果検証と施策のPDCA推進

蓄積された学習・実践データを分析し、データドリブンな改善を繰り返しながら、顧客の成果創出まで伴走。

1. 成功パターンのナレッジ化・全社イネーブルメント

成功モデルを標準化・ナレッジ化し、社内の営業やプロダクト開発チームへ還元。

■ ポジションの魅力・得られるキャリア価値
⚬ 希少価値の高いスキルの獲得
研修の企画・登壇ができる人は市場に数多く存在しますが、「成果を出すための学習プロセスをAIで仕組み化できる人材」はまだほぼ存在しません。
以下のスキルを掛け合わせることで、圧倒的な差別化を図れるスキルを獲得できます。
・【プロの学習設計力】：「誰に・何を・どう学ばせ、どういうフィードバック軸で次のトレーニングへ進めるか」という、成果に直結する高度な企画設計力。
・【AIエージェントの構築・実装力】：AIの特性を加味した上でエージェントを構築し、お客様に納品提供、あるいはUMU上に設定を行う技術。
「研修/組織開発の高度な設計技法」×「AIエージェント構築・実装」という、圧倒的な差別化を図れるスキルを獲得できます。

⚬ ビジネスインパクトを生み出す手応え
現場での反復練習や即時フィードバックの仕組み、データによるPDCAまで一気通貫で設計・検証できるため、目に見える事業成果・業績向上を生み出せます。

⚬ 志向に合わせて選べる「2つのキャリアパス」
・【スペシャリストパス】：マネジメントに縛られず、最前線で企画とデリバリーのプロとして実績・評価・報酬を極め続ける道。
・【マネジメントパス】：組織拡大に伴い、チームメイキングや組織マネジメントを牽引するリーダーへ進む道。

必須スキル

■ 当社について
【事業内容】
UMUは、AIテクノロジーを活用して「人材開発・企業の学習」のあり方そのものを変革するグローバルリーディングカンパニーです。
「学びを成果に変え、人と企業の成長を加速する」をミッションに掲げています。
研修が単なる「1日のイベント」で終わり、現場の成果（行動変容や売上向上）に繋がらない最大の理由は、研修後の実践プロセスが放置されているからです。
学びを成果に変えるには、「①意図した練習」「②意図したフィードバック」「③意図した内省」のサイクルを日常的に回し続けること以外に手はありません。
UMUは、この成果に直結する学習サイクルをAIテクノロジーによって仕組み化しています。
インプットは個人のレベルに合わせて自動生成され、アウトプット内容や演習問題もAIが最適設計。
AIコーチングや自動採点を通じて、個々に最適化された「パーソナライズ学習」と「質の高い練習・即時フィードバック」を実現し、AI時代の新たな学習文化を世界中に広げています。

【 UMUの実績と圧倒的な競争優位性（強み） 】
私たちが日本の名だたるエンタープライズ企業から選ばれ続けている理由は、現場の成果を生み出すために必要な『4つの強み』を唯一無二のレベルで掛け合わせているからです。

1. 学習の科学に基づいた「学習設計作法」（成果から逆算した本質的な学習プロジェクト設計）
2. AI技術を活用した「質の高い練習・即時フィードバック」（圧倒的な反復練習を実現）
3. 成果へのプロセスを日常化しデータ化する「プラットフォーム（UMU）」（データに基づくPDCA）
4. 現場の複雑なニーズを即座に機能化する「自社AI開発力」（柔軟なカスタマイズ）

競合他社がパッケージの提供や単発研修で終わるのに対し、UMUはこの4つの掛け算により「課題分析・要件定義 〜 人×AIのハイブリッドデリバリー 〜 データの可視化とPDCA」までを一気通貫で実行し、顧客の事業成果にコミットできます。
パナソニック、日本航空（JAL）、ZOZO、損害保険ジャパンなど、大手企業の変革パートナーとして選ばれ続けています。

■ 募集の背景
今、大手企業の人材開発は「研修の実施（イベント）」から「営業現場の行動変容・売上向上」という経営直結の実利へのシフトが急務です。
私たちが目指す Solution Team は、型通りのパッケージを売る組織でも下請けコンサルでもありません。
営業の「勝たせ役」として商談の最前線に立ち、顧客の現場課題を構造化して「人によるデリバリー」と「AIによる仕組み化」を組み合わせ、成果を最大化させる高度なソリューション機関です。
「既製品のパッケージ売りにはもう飽きた」「年次が上がっても管理職に閉じこもらず、ずっと現場最前線で企画とデリバリーの腕を磨き続けたい」という情熱を持った AI Solution Architect を募集します。

■ 具体的な業務内容
【コアミッション】
顧客が求める成果から逆算した「人材開発プロジェクト」を企画立案し、「人がデリバリーする領域（研修）」と「AIで補完し仕組み化する領域」に切り分けて実装。
データに基づいてプロジェクトのPDCAを回し切ることがミッションです。
単なる研修提案で終わらせず、AIテクノロジーまで組み込んで現場の成果を仕組み化する本質的な面白さと醍醐味があります。

【具体業務（ToDo）】

1. 営業チーム支援および提案書作成（Sales Team Support & Proposal Generation）

主要なプリセールス支援エンジンとして営業チームと連携し、顧客の現場課題を構造化。「どう行動変容を起こすか」から逆算した全体設計を行い、案件受注（ディールクロージング）を直接的に牽引する、高度にカスタマイズされた競争力のある提案書、ピッチ資料、ソリューション設計を作成。

1. ソリューション設計およびカリキュラムのパッケージ化（Solution Design & Curriculum Alignment）

⚬ ソリューション設計（AI・仕組み化領域）: 顧客の具体的な目標を達成するため、UMUプラットフォームや「UMU AIラーニングライブラリ」を活用し、一貫性のあるAI対応トレーニングサービスを構築。自社のプロダクト機能（AIを活用した学習機能）と顧客の学習・育成ニーズとのギャップを埋める要件定義・設定を行う。（※高度なIT/AIのプログラミング知識は不要。入社後のキャッチアップで十分対応可能です）
⚬ カリキュラムのパッケージ化（研修・デリバリー領域）: 組織の主要テーマに応じてトレーニング提供をパッケージ化し、最適なポジション付けを行う。具体的には、AI人材育成、セールスイネーブルメント（営業スキル）、リーダーシップ開発、思考力（シンキングスキル）、マネジメントスキル、コアとなるソフトスキルなどの領域において、高度な研修やワークショップを自ら企画・最適化・登壇。

1. データに基づく効果検証と施策のPDCA推進

蓄積された学習・実践データを分析し、データドリブンな改善を繰り返しながら、顧客の成果創出まで伴走。

1. 成功パターンのナレッジ化・全社イネーブルメント

成功モデルを標準化・ナレッジ化し、社内の営業やプロダクト開発チームへ還元。

■ ポジションの魅力・得られるキャリア価値
⚬ 希少価値の高いスキルの獲得
研修の企画・登壇ができる人は市場に数多く存在しますが、「成果を出すための学習プロセスをAIで仕組み化できる人材」はまだほぼ存在しません。
以下のスキルを掛け合わせることで、圧倒的な差別化を図れるスキルを獲得できます。
・【プロの学習設計力】：「誰に・何を・どう学ばせ、どういうフィードバック軸で次のトレーニングへ進めるか」という、成果に直結する高度な企画設計力。
・【AIエージェントの構築・実装力】：AIの特性を加味した上でエージェントを構築し、お客様に納品提供、あるいはUMU上に設定を行う技術。
「研修/組織開発の高度な設計技法」×「AIエージェント構築・実装」という、圧倒的な差別化を図れるスキルを獲得できます。

⚬ ビジネスインパクトを生み出す手応え
現場での反復練習や即時フィードバックの仕組み、データによるPDCAまで一気通貫で設計・検証できるため、目に見える事業成果・業績向上を生み出せます。

⚬ 志向に合わせて選べる「2つのキャリアパス」
・【スペシャリストパス】：マネジメントに縛られず、最前線で企画とデリバリーのプロとして実績・評価・報酬を極め続ける道。
・【マネジメントパス】：組織拡大に伴い、チームメイキングや組織マネジメントを牽引するリーダーへ進む道。

歓迎スキル

⚬ 大手研修会社等でトップクラスの営業・デリバリー実績をお持ちの方
⚬ 大手エンタープライズ企業の経営層や幹部に対する高度なソリューション提案・商談経験
⚬ SaaSビジネス、ITテクノロジー、またはAIを活用したソリューション提案やプロダクト企画の経験（※入社時点でのIT/AI知識は不問）
⚬ グローバル案件、または多国籍メンバーとのプロジェクト推進経験

求める人物像

⚬ 型通りの「パッケージ売り」に限界を感じ、自らソリューションを創り出したい方 既製品販売に物足りなさを感じ、顧客課題に合わせて企画をカスタマイズし新しい解を立ち上げたい方。
⚬ 最前線で泥臭く成果を追求する「現場主義・プレイング志向」の方 戦略提案で終わらせず、自らフロントに立ち顧客の成果創出と自社営業の受注最大化へ伴走できる方。
⚬ 個人知を仕組みやプロダクトへ昇華させられる事業家精神のある方 自身のノウハウを属人化させず、AIプラットフォームへの実装や組織のイネーブルメントへと還元できる方。

応募概要

給与

給与 800万円 - 1,200万円
※固定残業時間 30時間/月 相当分を含む

勤務地

【東京】東京都新宿区新宿 4-1-6 JR新宿ミライナタワー 18階
【大阪】大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロンティア 1階 WeWork内

雇用形態

正社員

勤務体系

フレックスタイム制：1日あたり8時間（コアタイム10〜16時）
休日休暇：年間120日（土日祝）ＧＷ、夏季（7〜9月に合計3日）、年末年始、慶弔、有給休暇

試用期間

あり（4ヶ月）

福利厚生

・MacBook／iPhoneなど業務に必要なデバイスを貸与
・リモートワーク制度
・シェアオフィスラウンジにて無料のドリンク＆スナックサービス有
・健康診断（年1回）
・副業可（事前申請制）
・スタンディングデスク対応
・オフィスおかん（おかず一品100円で購入可能）
・社内カフェバー設置（大阪のみ）
・社内イベント（全社合宿、キックオフ、懇親会）
・拠点ごとの交流ランチ・アフタヌーンティー開催（月各1回・会社費用負担）
・グローバルCEOオフィスアワー

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【選考フロー】
書類選考 → 適性試験 →1次面接 → 2次面接（プレゼン面接） → 最終面接
※回数・内容は変更となる場合がございます
※適性試験とは：SPI試験のようなもので、よりビジネスシーンを想定した文章読解と、計算問題を弊社プラットフォームにて受けて頂きます。