正社員 AI戦略コンサルタント

株式会社SORAMICHI

Tokyo, Japan Posted October 16, 2026

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On-site Full-time Mid level
Job Description

クライアントの開発プロジェクトにおけるAI活用の推進と、当社自身のAI開発体制の高度化を担うコンサルタントを募集します。

仕事概要

当社は、企業のマーケティング活動や事業運営におけるデータ活用を推進し、顧客体験(CX)の最大化と経営課題の解決を支援するコンサルティングファームです。
戦略立案からシステム構築・運用まで一貫して担い、コンサルティング、AI基盤の整備、システム開発・保守、データ分析をワンストップで提供しています。

【AI戦略コンサルタントの役割】
本ポジションは、クライアント向けと社内向けの二つの役割を併せ持ちます。
第一に、クライアントの開発プロジェクトにおいて、AIを活用したプロジェクト推進を担うことです。
現行の業務プロセス・開発プロセスを可視化したうえで、AI活用を前提とした標準プロセス、ルール、推進体制へと再設計し、要件定義・設計・設計レビュー・製造・テスト・移行の各工程におけるClaude/Codexの適用方針を定めます。
ツール選定、プロンプト・ガイドラインの整備、メンバー教育、品質基準の策定までを担い、クライアント自身が運用できる状態まで定着させます。

第二に、当社のAI開発体制そのものを継続的にブラッシュアップすることです。
社内の開発標準・レビュー基準・ナレッジ基盤を整備し、Claude/Codexをはじめとするツールの選定・検証・展開、プロンプトやスキルの資産化、メンバーの育成を推進します。
案件で得られた知見を社内の標準へ還元し、その標準を次の案件で活用するというサイクルを回すことで、当社の提供品質と生産性を継続的に高めていく役割です。

いずれの役割においても、構想の立案にとどまらず、AI駆動開発PGやデータアナリストとともにプロジェクトの現場に入り、実際に機能する仕組みとして定着させるところまでを担当します。
開発プロセスの設計、ガイドラインおよび品質基準の策定、ガバナンスの整備、全社的なナレッジ展開は本ポジションが主導し、実装はAI駆動開発PGが担う役割分担としています。

当社自身も、要件定義・設計から設計レビュー、製造、テスト、移行まで、開発プロセス全体をAI活用を前提とした進め方(Claude/Codexを中核とする体制)へ移行しています。
自社での実践を通じて得た知見をそのままクライアントへの提案・導入支援に活かせること、また支援を通じて得た知見を自社の体制強化に還元できることが、本ポジションの特徴です。

AIの専門知識は入社時点で完璧である必要はありません。
事業や業務を構造的に捉える力があれば、AI・技術面は研修・OJTと専門メンバーとの協働でキャッチアップできる体制を整えています。

【主な取引先】
東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。

【認定・パートナーシップ】
・ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)認証取得
・プライバシーマーク(Pマーク)認証取得
・Google Premier Partner 認定
・Salesforce コンサルティングパートナー
・Snowflake コンサルティングパートナー
・KARTE 導入・運用認定(有資格者多数)
・Braze 認定パートナー
・金融IT推進協会法人会員

【募集職種】
AI戦略コンサルタント

【仕事内容】
<クライアント向け:開発プロジェクトにおけるAI活用の推進>
・クライアントの現行業務・開発プロセスの可視化と課題整理(As-Is分析、ボトルネックの特定)
・AIを前提としたTo-Be業務プロセス・開発プロセスの設計と、標準化・ルール整備
・クライアントのシステム開発プロセスへのAIの組み込み(要件定義・設計・設計レビュー・製造・テスト・移行の各工程におけるClaude/Codexの適用)
・AI活用のガイドライン、プロンプト・テンプレート、レビュー観点、品質基準の策定
・AIによる設計レビュー・コードレビューの仕組み化(レビュー観点のプロンプト化、CIへの組み込み)
・プロジェクト全体の進捗・品質・課題の管理、AI駆動開発PG・データアナリスト・外部ベンダーとの協働推進
・PoC企画・実行支援と、本番展開に向けた費用対効果の検証・投資判断の支援
・クライアント側メンバーへの教育・オンボーディング、内製化に向けた運用定着支援
・AI活用に伴う体制・役割分担、意思決定プロセス、ガバナンス・セキュリティルールの整備
・領域別(営業、マーケティング、製造、物流、人事等)のAI活用構想の立案と現場適用

<社内向け:当社AI開発体制の高度化>
・当社におけるAI駆動開発の標準プロセス・開発標準・レビュー基準の策定と、社内プロジェクトへの展開
・Claude/Codexをはじめとするツール・エージェントの選定、検証、導入、運用ルールの整備
・プロンプト、スキル、テンプレート等の資産化と社内ナレッジ基盤の構築・運用
・案件で得られた成功事例・失敗事例のナレッジ化と、社内への横展開および対外的な情報発信
・社内メンバーの育成(勉強会・研修の企画運営、AI活用スキルの底上げ)
・AI活用状況のモニタリングと生産性・品質の効果測定、改善サイクルの運営
※入社後はまずシニアコンサルタントと共にプロジェクトに参画し、経験に応じて提案リード・プロジェクト責任者へとステップアップしていただきます。

必須スキル

当社は、企業のマーケティング活動や事業運営におけるデータ活用を推進し、顧客体験(CX)の最大化と経営課題の解決を支援するコンサルティングファームです。
戦略立案からシステム構築・運用まで一貫して担い、コンサルティング、AI基盤の整備、システム開発・保守、データ分析をワンストップで提供しています。

【AI戦略コンサルタントの役割】
本ポジションは、クライアント向けと社内向けの二つの役割を併せ持ちます。
第一に、クライアントの開発プロジェクトにおいて、AIを活用したプロジェクト推進を担うことです。
現行の業務プロセス・開発プロセスを可視化したうえで、AI活用を前提とした標準プロセス、ルール、推進体制へと再設計し、要件定義・設計・設計レビュー・製造・テスト・移行の各工程におけるClaude/Codexの適用方針を定めます。
ツール選定、プロンプト・ガイドラインの整備、メンバー教育、品質基準の策定までを担い、クライアント自身が運用できる状態まで定着させます。

第二に、当社のAI開発体制そのものを継続的にブラッシュアップすることです。
社内の開発標準・レビュー基準・ナレッジ基盤を整備し、Claude/Codexをはじめとするツールの選定・検証・展開、プロンプトやスキルの資産化、メンバーの育成を推進します。
案件で得られた知見を社内の標準へ還元し、その標準を次の案件で活用するというサイクルを回すことで、当社の提供品質と生産性を継続的に高めていく役割です。

いずれの役割においても、構想の立案にとどまらず、AI駆動開発PGやデータアナリストとともにプロジェクトの現場に入り、実際に機能する仕組みとして定着させるところまでを担当します。
開発プロセスの設計、ガイドラインおよび品質基準の策定、ガバナンスの整備、全社的なナレッジ展開は本ポジションが主導し、実装はAI駆動開発PGが担う役割分担としています。

当社自身も、要件定義・設計から設計レビュー、製造、テスト、移行まで、開発プロセス全体をAI活用を前提とした進め方(Claude/Codexを中核とする体制)へ移行しています。
自社での実践を通じて得た知見をそのままクライアントへの提案・導入支援に活かせること、また支援を通じて得た知見を自社の体制強化に還元できることが、本ポジションの特徴です。

AIの専門知識は入社時点で完璧である必要はありません。
事業や業務を構造的に捉える力があれば、AI・技術面は研修・OJTと専門メンバーとの協働でキャッチアップできる体制を整えています。

【主な取引先】
東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。

【認定・パートナーシップ】
・ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)認証取得
・プライバシーマーク(Pマーク)認証取得
・Google Premier Partner 認定
・Salesforce コンサルティングパートナー
・Snowflake コンサルティングパートナー
・KARTE 導入・運用認定(有資格者多数)
・Braze 認定パートナー
・金融IT推進協会法人会員

【募集職種】
AI戦略コンサルタント

【仕事内容】
<クライアント向け:開発プロジェクトにおけるAI活用の推進>
・クライアントの現行業務・開発プロセスの可視化と課題整理(As-Is分析、ボトルネックの特定)
・AIを前提としたTo-Be業務プロセス・開発プロセスの設計と、標準化・ルール整備
・クライアントのシステム開発プロセスへのAIの組み込み(要件定義・設計・設計レビュー・製造・テスト・移行の各工程におけるClaude/Codexの適用)
・AI活用のガイドライン、プロンプト・テンプレート、レビュー観点、品質基準の策定
・AIによる設計レビュー・コードレビューの仕組み化(レビュー観点のプロンプト化、CIへの組み込み)
・プロジェクト全体の進捗・品質・課題の管理、AI駆動開発PG・データアナリスト・外部ベンダーとの協働推進
・PoC企画・実行支援と、本番展開に向けた費用対効果の検証・投資判断の支援
・クライアント側メンバーへの教育・オンボーディング、内製化に向けた運用定着支援
・AI活用に伴う体制・役割分担、意思決定プロセス、ガバナンス・セキュリティルールの整備
・領域別(営業、マーケティング、製造、物流、人事等)のAI活用構想の立案と現場適用

<社内向け:当社AI開発体制の高度化>
・当社におけるAI駆動開発の標準プロセス・開発標準・レビュー基準の策定と、社内プロジェクトへの展開
・Claude/Codexをはじめとするツール・エージェントの選定、検証、導入、運用ルールの整備
・プロンプト、スキル、テンプレート等の資産化と社内ナレッジ基盤の構築・運用
・案件で得られた成功事例・失敗事例のナレッジ化と、社内への横展開および対外的な情報発信
・社内メンバーの育成(勉強会・研修の企画運営、AI活用スキルの底上げ)
・AI活用状況のモニタリングと生産性・品質の効果測定、改善サイクルの運営
※入社後はまずシニアコンサルタントと共にプロジェクトに参画し、経験に応じて提案リード・プロジェクト責任者へとステップアップしていただきます。

歓迎スキル

・大企業でのDX・デジタル化推進経験、または顧客へのデジタル化支援経験
・ビジネスコンサルティング、戦略立案、事業企画の経験
・システム開発の工程(要件定義・設計・テスト・移行)に関する実務理解、システム導入PM経験
・Claude、ChatGPT、Codex等のAIツールを自身の業務に活用している経験
・業務プロセス標準化、BPR、開発標準・品質基準の策定経験
・社内における開発標準・ナレッジ基盤の整備、勉強会・研修等の企画運営の経験
・新しいツール・技術を組織へ導入し、活用を定着させた経験
・システムコンサルティング、ITコンサルティングの経験
・データサイエンス、統計分析、機械学習の実務経験
・SQL、Python等での簡易な分析やデータハンドリング経験
・クラウド(AWS、GCP等)の基礎知識と実装経験
・新規事業開発、M&A、組織変革のプロジェクト経験
・業界専門知識(金融、製造、小売、医療等)

求める人物像

・クライアントのビジネス課題を自分事として捉え、解決に向けて主体的に推進できる方
・AI・デジタルの可能性と限界を理解し、現実的で実行可能な提案ができる方
・不確実性の中でも仮説を立て、スピード感をもって検証を進められる方
・技術者、分析者、営業など多様なバックグラウンドの人材と信頼関係を構築できる方
・構想の立案にとどまらず、現場での実行・定着まで責任をもって完遂できる方
・クライアント支援と自社の体制強化の双方に関心を持ち、得られた知見を組織へ還元できる方
・論理的かつ創造的に、新しいビジネスアイデア・課題解決策を生み出せる方

応募概要

給与

900万~1,924万

勤務地

東京本社

新橋駅より徒歩4分
内幸町駅より徒歩2分
日比谷駅より徒歩8分

雇用形態

正社員

勤務体系

【契約期間】
期間の定めなし

【給与】
※採用時グレードにより決定
想定年収:900万円~1,924万円(※月給12か月分+賞与1か月分程度を含む)
賃金形態:月給制(固定残業代含む)
・総額:699,735円~1,480,449円程度(※ボーナス除く)
・基本給:564,127円~1,193,540円程度
・固定残業代:135,608円~286,909円程度
※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の固定残業代を手当として支給
※超過勤務手当:超過勤務手当を追加で支給
※年2回の査定あり
※一部ポジションにおいて、企画型業務型裁量労働制を適用しています。
適用対象となるポジションについては、各選考過程にてご説明します。

【賞与】
年2回(6月・12月)
会社業績および個人のパフォーマンスに連動して変動
年間で「月給総額1か月程度」を目安に支給(夏0.5か月/冬0.5か月)

【勤務時間】
■フレックスタイム制
勤務時間例(休憩含む):9時00分~18時00分/10時00分~19時00分
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。

【休憩時間】
1時間取得

【休日・休暇】
年間休日125日程度
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。
完全週休二日(土・日・祝)、年末年始休暇、夏季休暇、傷病休暇、生理休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など

試用期間

6か月

福利厚生

・社会保険(健康保険、 厚生年金保険、雇用保険、 労災保険)
・社内研修制度
・健康診断(年1回)
・各種給付金制度(出産・産休・療養・傷病など)
・通勤手当
・深夜休日勤務手当
・追加割増手当
・各種祝い金制度

Required Skills
business strategy data analysis analytical skills software development partnerships cybersecurity Salesforce Snowflake decision making logistics strategic planning ChatGPT statistics machine learning SQL Python
How to apply

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