【ALPHA】Data & Insight Analyst

44.【ALPHA】Data & Insight Analyst

仕事概要

アンケートや購買・行動履歴、お問い合わせ内容など、企業が顧客理解に活用できるデータはますます多様化しています。一方で、それらを分析しても、具体的な施策や改善の実行にまで結びついているケースは多くありません。

私たちは、単なる数値の算出にとどまらず、企業が具体的なアクションを起こし、実際の改善へとつなげられる状態に導くことを目的としています。そのために、国内最大級の顧客データ基盤であるプレイドの「KARTE」で得られる顧客の行動データと、「EmotionTech CX/EX」のアンケートで得られる顧客・従業員の意識データを掛け合わせて分析し、CX・EXの課題抽出から改善策の特定までを支援しています。今後は、プレイドグループ独自のデータAI基盤「Context Lake」も活用し、より深い顧客理解に取り組んでいきます。

本ポジションではコンサルタントと協働し、クライアントの顧客や従業員への深い理解に基づき、課題の整理からインサイトの抽出まで、分析業務全般を担っていただきます。

業務内容の一例

クライアントのCX・EX改善プロジェクトにおいて、課題の構造化から分析、施策への接続まで、データ分析の側面からリードしていただきます。

1. 課題の構造化と分析設計

• クライアントとの対話を通じて、コンサルタントとともに課題を構造化する
• 「何を明らかにすべきか」から逆算して、分析方針を設計・提案する

1. 多様なデータを掛け合わせた顧客・従業員の分析

• プレイドグループのプロダクト「EmotionTech CX/EX」と「KARTE」を活用し、アンケート・行動データ・問い合わせなどを掛け合わせ、意識と行動の両面から顧客を理解する
• 従業員サーベイなどのEXデータも分析し、顧客体験を支える従業員側の課題を明らかにする
• 統計解析・多変量解析・自由記述分析など、目的に応じて手法を選び実行する
• プレイドグループ独自のデータAI基盤を用いた高度な顧客理解（参考： ）

1. 意思決定と実行への接続

• 分析結果を、クライアントの意思決定や施策につながるストーリーとして示す
• 報告会での議論や、実行支援チームと連携した施策化に伴走する

*\社内の分析基盤づくり\*

• 生成AIを活用した分析フローの設計・改善
• AIの出力品質を検証し、分析の再現性を高める仕組みづくり

*\使用ツール\*

• Excel、Python、PowerPoint。直近ではClaudeを中心とした生成AIの比率が高まっています。

*\ポジションの魅力\*

• 顧客体験（CX）だけでなく従業員体験（EX）も含め、両面から企業の体験改善を支援するプロジェクトに携われます
• 「Emotiontech CX/EX」から得られる意識データと「KARTE」の行動データを掛け合わせたユニークな環境で、顧客が「何をしたか」と「なぜそうしたか」の両面から分析できるスキルを身につけられます
• 社内の実行支援チームと連携し、分析が施策になり成果につながるところまで見届けられます
• 「何を分析すべきか」を自分で考え、分析方針の提案から関われます
• 生成AIを分析実務に組み込む仕組みづくりに関われ、AIが進化するほどに価値のあるアナリストのキャリアを築けます
• 業種を問わず多くの企業のCX・EXに関わり、1社では得られない分析の引き出しを増やせます

必須スキル

アンケートや購買・行動履歴、お問い合わせ内容など、企業が顧客理解に活用できるデータはますます多様化しています。一方で、それらを分析しても、具体的な施策や改善の実行にまで結びついているケースは多くありません。

私たちは、単なる数値の算出にとどまらず、企業が具体的なアクションを起こし、実際の改善へとつなげられる状態に導くことを目的としています。そのために、国内最大級の顧客データ基盤であるプレイドの「KARTE」で得られる顧客の行動データと、「EmotionTech CX/EX」のアンケートで得られる顧客・従業員の意識データを掛け合わせて分析し、CX・EXの課題抽出から改善策の特定までを支援しています。今後は、プレイドグループ独自のデータAI基盤「Context Lake」も活用し、より深い顧客理解に取り組んでいきます。

本ポジションではコンサルタントと協働し、クライアントの顧客や従業員への深い理解に基づき、課題の整理からインサイトの抽出まで、分析業務全般を担っていただきます。

業務内容の一例

クライアントのCX・EX改善プロジェクトにおいて、課題の構造化から分析、施策への接続まで、データ分析の側面からリードしていただきます。

1. 課題の構造化と分析設計

• クライアントとの対話を通じて、コンサルタントとともに課題を構造化する
• 「何を明らかにすべきか」から逆算して、分析方針を設計・提案する

1. 多様なデータを掛け合わせた顧客・従業員の分析

• プレイドグループのプロダクト「EmotionTech CX/EX」と「KARTE」を活用し、アンケート・行動データ・問い合わせなどを掛け合わせ、意識と行動の両面から顧客を理解する
• 従業員サーベイなどのEXデータも分析し、顧客体験を支える従業員側の課題を明らかにする
• 統計解析・多変量解析・自由記述分析など、目的に応じて手法を選び実行する
• プレイドグループ独自のデータAI基盤を用いた高度な顧客理解（参考： ）

1. 意思決定と実行への接続

• 分析結果を、クライアントの意思決定や施策につながるストーリーとして示す
• 報告会での議論や、実行支援チームと連携した施策化に伴走する

*\社内の分析基盤づくり\*

• 生成AIを活用した分析フローの設計・改善
• AIの出力品質を検証し、分析の再現性を高める仕組みづくり

*\使用ツール\*

• Excel、Python、PowerPoint。直近ではClaudeを中心とした生成AIの比率が高まっています。

*\ポジションの魅力\*

• 顧客体験（CX）だけでなく従業員体験（EX）も含め、両面から企業の体験改善を支援するプロジェクトに携われます
• 「Emotiontech CX/EX」から得られる意識データと「KARTE」の行動データを掛け合わせたユニークな環境で、顧客が「何をしたか」と「なぜそうしたか」の両面から分析できるスキルを身につけられます
• 社内の実行支援チームと連携し、分析が施策になり成果につながるところまで見届けられます
• 「何を分析すべきか」を自分で考え、分析方針の提案から関われます
• 生成AIを分析実務に組み込む仕組みづくりに関われ、AIが進化するほどに価値のあるアナリストのキャリアを築けます
• 業種を問わず多くの企業のCX・EXに関わり、1社では得られない分析の引き出しを増やせます

歓迎スキル

• 分析結果の報告経験（社内外問わず）
• 統計検定2級以上の統計知識
• CX/EX調査、NPS、満足度調査、従業員サーベイの分析経験
• 多変量解析、自由記述・テキストデータの分析経験
• SQL、または生成AIを分析業務に活用した経験
• 調査会社・リサーチ会社でのリサーチャー/アナリスト経験
• コンサルティングファームでのデータ分析・調査業務の経験
• 事業会社でのCRM・顧客分析、マーケティング分析の経験

求める人物像

• クライアントとの対話に積極的に関わりたい方
• データ分析にとらわれず、クライアントの課題整理に取り組みたい方
• 指示された分析をこなすのではなく、自ら分析を主導したい方
• 社内外の関係者と連携し、案件を主体的に推進できる方

応募概要

給与

諸手当

• PLAY-AID Allowance（年20万円程度の学習・環境支援金）あり
• 交通費実費支給（月額上限5万円）

勤務地

本社（〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1（GINZA SIX10F））
【変更の範囲】会社の定める場所

※ハイブリッドワーク
出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。
現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています

雇用形態

正社員

勤務体系

フレックスタイム制

• フレキシブルタイム 7:00〜22:00
• 休憩時間 60分

試用期間

入社後6ヶ月

福利厚生

• 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• 年次有給休暇（入社時付与）
• 特別休暇（PLAY-AID Holiday等）