【FDE事業部】FDE（プレイヤー）（東京）

30.【FDEコンサルタント】日本にまだない職種の第一人者へ。顧客の現場に"入り込み"、企業をAIで丸ごと作り変えるForward Deployedの最前線。

仕事概要

デジライズは、法人AIリスキリング研修600社以上・累計受講者4万人超の実績を持つ、日本トップクラスのAI DX総合カンパニー。
「日本のAI活用率と生産性を世界No.1にする」をミッションに、研修・コンサルティング・開発を一気通貫で提供しています。

─────────────────
*\本ポジションに求めること\*
─────────────────
「提案して終わり」「研修して終わり」——AI導入プロジェクトの多くが、ここで止まります。動くデモはできても、現場で使われるところまで届かない。この"ラストワンマイル"を埋められる人材が、世界的に不足しています。

この課題に、現場に深く入り込み、自分の手で成果が出るまでやり切るスタイルで応えるのが FDE（Forward Deployed Engineer/Consultant）です。
シリコンバレーではPalantirが生み出し、OpenAI・Anthropic・Salesforceが最重要職種として採用を競う、"AI時代に最も熱い職種"の一つ。しかし日本ではまだこの職種はほとんど確立されていません。
「FDEコンサルタント」という職種の型をゼロからつくるコアメンバーを募集します。

─────────────────
*\FDEとは\*
─────────────────
普通のエンジニアは「多くの顧客に、1つの機能」を作ります。
普通のコンサルは「提案して、実行は顧客に委ねる」のが基本です。
FDEはその両方を兼ねながら、それ以上の役割を担います
——1社に深く入り込み、課題発見から実装、定着まで一気通貫で自分の手を動かして届ける。"half engineer, half consultant, half PM"、足すと一人の人間以上になる、という感覚です。
（"Forward Deployed" は元々「最前線に展開する」という軍事用語。後方の本社ではなく、お客様の最前線に自ら身を置く——それがこの職種の名前の由来です。）

業務内容

「使われずに終わるAI」を「現場で成果が出るAI」に変えるために、以下を一気通貫で担当します。

▼ 顧客の現場に"入り込み"、本当の課題を見つける
・クライアント企業の現場に出向き、業務フローを自分の目で観察
・経営層・現場リーダーへのヒアリング、AIサーベイ（AI活用度診断）で「どこが詰まっているか」を特定
・仕様書を待つのではなく、現場で高価値な課題を自ら定義する

▼ その場で手を動かし、"動くもの"を作る（Forward Deployedの核）
・Claude Code等を使い、顧客の目の前で業務自動化ツール・ワークフローを実装
・サンプルデータで素早く試作 → 実データで検証 → 顧客環境で本番実装、の高速サイクル
・Skills / Subagent / MCP連携の設計・構築

▼ 研修・ワークショップで「自走できる現場」をつくる
・現場が「自分で使えるAI」に変わるまで伴走
・ハンズオン形式のワークショップを講師として実施
・"導入して終わり"にせず、使われ続け・改善し続ける状態まで定着支援

▼ ナレッジを還元し、事業と方法論をつくる
・各現場で得た"効く型"を、デジライズの方法論・プロダクト（AI Works）に還元
・CEO茶圓との壁打ちを通じた、FDEコンサルティング事業の方向性策定
・「日本一のForward Deployed AI集団」としてのベストプラクティス体系化

週ごとの業務イメージ

FDEの働き方は、世界のトップ企業でも「週ごとに振れる」のが本質です。
ある週はほぼ実装に没頭し、別の週はほぼ顧客との課題設計に使う。固定されていません。

▼ 1日の典型リズム（3ブロック）
・朝：顧客とのスタンドアップで「今週のボトルネック」を把握し、その日に出すタスクを2〜3個持ち帰る
・昼：顧客の環境で手を動かして実装。会議メモを待たず、動くものを作って見せ、反応を見て直す
・夕方：得られた学び・"効く型"を社内（CEO・コアメンバー）にフィードバックし、次の現場に活かす

▼ 1週間〜案件の流れ（型）
・スコーピング：現場を観察し、高価値な課題を特定。サンプルデータで素早く試作
・検証：成果の評価基準を顧客と合意し、実データで効果を確かめる
・デリバリー：顧客環境でエンドツーエンドに実装し、反復しながら本番ロールアウト・定着

▼ 出社・訪問のリズム
・東京本社オフィスに最低週2回出社（CEO・コアメンバーとの壁打ち、ナレッジ共有）
・顧客先への訪問あり（東京都内中心）。"現場に身を置く"ことこそが、FDEの価値の源泉です
・それ以外はリモート併用のハイブリッド

※参考までに、海外のFDEのオンサイト比率は約25〜50%が目安です。デジライズでは「週2回の本社出社＋案件に応じた都内の顧客先訪問」を基本とし、現場に深く入り込む期間は案件ごとに柔軟に設計します。

入社後の流れ

▼ 入社後1ヶ月目
・CEO茶圓との1on1で「日本のAI活用を世界No.1にする」ビジョン・世界観を共有
・既存のAI導入事例・研修資料をキャッチアップ
・まずは既存案件にサブ担当としてアサイン。議事録・現場資料を読み込み、小さな改善から出荷して感覚をつかむ

▼ 2〜3ヶ月目
・メイン担当として、顧客先での「課題発見〜実装〜定着」を一気通貫で担当
・研修講師としてワークショップを単独実施
・CEOとの定期壁打ちで、提供価値と手法をブラッシュアップ

▼ 4ヶ月目以降
・複数案件を並行してリード
・新規クライアントへの提案にも参画
・FDEコンサルティング手法の"型化"、チーム拡大・採用・育成に貢献
・「FDEチームのプレイブックを書く人」へ

★ あなたの一現場での学びは、次の100社に効く資産としてデジライズの方法論・プロダクトに"複利"で積み上がります。線形ではなく、指数関数的に伸びるキャリアを描けます。

必須スキル

デジライズは、法人AIリスキリング研修600社以上・累計受講者4万人超の実績を持つ、日本トップクラスのAI DX総合カンパニー。
「日本のAI活用率と生産性を世界No.1にする」をミッションに、研修・コンサルティング・開発を一気通貫で提供しています。

─────────────────
*\本ポジションに求めること\*
─────────────────
「提案して終わり」「研修して終わり」——AI導入プロジェクトの多くが、ここで止まります。動くデモはできても、現場で使われるところまで届かない。この"ラストワンマイル"を埋められる人材が、世界的に不足しています。

この課題に、現場に深く入り込み、自分の手で成果が出るまでやり切るスタイルで応えるのが FDE（Forward Deployed Engineer/Consultant）です。
シリコンバレーではPalantirが生み出し、OpenAI・Anthropic・Salesforceが最重要職種として採用を競う、"AI時代に最も熱い職種"の一つ。しかし日本ではまだこの職種はほとんど確立されていません。
「FDEコンサルタント」という職種の型をゼロからつくるコアメンバーを募集します。

─────────────────
*\FDEとは\*
─────────────────
普通のエンジニアは「多くの顧客に、1つの機能」を作ります。
普通のコンサルは「提案して、実行は顧客に委ねる」のが基本です。
FDEはその両方を兼ねながら、それ以上の役割を担います
——1社に深く入り込み、課題発見から実装、定着まで一気通貫で自分の手を動かして届ける。"half engineer, half consultant, half PM"、足すと一人の人間以上になる、という感覚です。
（"Forward Deployed" は元々「最前線に展開する」という軍事用語。後方の本社ではなく、お客様の最前線に自ら身を置く——それがこの職種の名前の由来です。）

業務内容

「使われずに終わるAI」を「現場で成果が出るAI」に変えるために、以下を一気通貫で担当します。

▼ 顧客の現場に"入り込み"、本当の課題を見つける
・クライアント企業の現場に出向き、業務フローを自分の目で観察
・経営層・現場リーダーへのヒアリング、AIサーベイ（AI活用度診断）で「どこが詰まっているか」を特定
・仕様書を待つのではなく、現場で高価値な課題を自ら定義する

▼ その場で手を動かし、"動くもの"を作る（Forward Deployedの核）
・Claude Code等を使い、顧客の目の前で業務自動化ツール・ワークフローを実装
・サンプルデータで素早く試作 → 実データで検証 → 顧客環境で本番実装、の高速サイクル
・Skills / Subagent / MCP連携の設計・構築

▼ 研修・ワークショップで「自走できる現場」をつくる
・現場が「自分で使えるAI」に変わるまで伴走
・ハンズオン形式のワークショップを講師として実施
・"導入して終わり"にせず、使われ続け・改善し続ける状態まで定着支援

▼ ナレッジを還元し、事業と方法論をつくる
・各現場で得た"効く型"を、デジライズの方法論・プロダクト（AI Works）に還元
・CEO茶圓との壁打ちを通じた、FDEコンサルティング事業の方向性策定
・「日本一のForward Deployed AI集団」としてのベストプラクティス体系化

週ごとの業務イメージ

FDEの働き方は、世界のトップ企業でも「週ごとに振れる」のが本質です。
ある週はほぼ実装に没頭し、別の週はほぼ顧客との課題設計に使う。固定されていません。

▼ 1日の典型リズム（3ブロック）
・朝：顧客とのスタンドアップで「今週のボトルネック」を把握し、その日に出すタスクを2〜3個持ち帰る
・昼：顧客の環境で手を動かして実装。会議メモを待たず、動くものを作って見せ、反応を見て直す
・夕方：得られた学び・"効く型"を社内（CEO・コアメンバー）にフィードバックし、次の現場に活かす

▼ 1週間〜案件の流れ（型）
・スコーピング：現場を観察し、高価値な課題を特定。サンプルデータで素早く試作
・検証：成果の評価基準を顧客と合意し、実データで効果を確かめる
・デリバリー：顧客環境でエンドツーエンドに実装し、反復しながら本番ロールアウト・定着

▼ 出社・訪問のリズム
・東京本社オフィスに最低週2回出社（CEO・コアメンバーとの壁打ち、ナレッジ共有）
・顧客先への訪問あり（東京都内中心）。"現場に身を置く"ことこそが、FDEの価値の源泉です
・それ以外はリモート併用のハイブリッド

※参考までに、海外のFDEのオンサイト比率は約25〜50%が目安です。デジライズでは「週2回の本社出社＋案件に応じた都内の顧客先訪問」を基本とし、現場に深く入り込む期間は案件ごとに柔軟に設計します。

入社後の流れ

▼ 入社後1ヶ月目
・CEO茶圓との1on1で「日本のAI活用を世界No.1にする」ビジョン・世界観を共有
・既存のAI導入事例・研修資料をキャッチアップ
・まずは既存案件にサブ担当としてアサイン。議事録・現場資料を読み込み、小さな改善から出荷して感覚をつかむ

▼ 2〜3ヶ月目
・メイン担当として、顧客先での「課題発見〜実装〜定着」を一気通貫で担当
・研修講師としてワークショップを単独実施
・CEOとの定期壁打ちで、提供価値と手法をブラッシュアップ

▼ 4ヶ月目以降
・複数案件を並行してリード
・新規クライアントへの提案にも参画
・FDEコンサルティング手法の"型化"、チーム拡大・採用・育成に貢献
・「FDEチームのプレイブックを書く人」へ

★ あなたの一現場での学びは、次の100社に効く資産としてデジライズの方法論・プロダクトに"複利"で積み上がります。線形ではなく、指数関数的に伸びるキャリアを描けます。

歓迎スキル

■ Claude Codeを日常的に使いこなしている（CLAUDE.md設計 / Skills作成 / MCP連携などの実務経験があれば理想）
■ 生成AI / LLMアプリケーション開発経験（Claude API・OpenAI API、RAG、AIエージェント、ワークフロー自動化等の設計・構築）
■ DX推進・IT導入コンサルティング、または法人向けAI/IT研修の企画・登壇経験
■ Python / TypeScript 等でのプログラミングスキル
■ 受託開発 / SIer / SE / PdM・PM としての顧客プロジェクト推進経験
■ スタートアップでの勤務経験、0→1や型化されていない領域での推進経験
■ SNSやブログ等でAI関連の情報発信をしている方
■ 複数のAIツール（ChatGPT / Gemini / Copilot / Claude）の横断的な活用経験

求める人物像

・「提案だけ」「研修だけ」では物足りない。自分の手で、成果が出るまでやり切りたい方
・お客様の現場に飛び込み、信頼関係を築きながら課題を引き出すコミュニケーションを楽しめる方
・技術とビジネスの両方を理解し、エンジニア×コンサル×PMの三役を面白がれる方
・仕様書を待つのではなく、"本当の課題"を自分で見つけにいける方
・「日本にまだない職種の第一人者になる」というチャレンジにワクワクできる方
・"これが正解"がまだない領域で、一緒に手法を模索していく知的好奇心と行動力のある方
・AI業界の変化の速さを楽しみ、常に最新のプラクティスをキャッチアップできる方
・デジライズの「AIの利便性と感動を全ての人へ」というビジョンに共感できる方

応募概要

給与

600万円(未経験)～1,200万円
※評価制度による昇給あり
※スキル・経験・実績を総合的に評価して決定いたします。

【給与例】コンサルティング未経験入社
700万円（600万＋決算賞与＋インセンティブ）

*\インセンティブについて\*
売上粗利の10%想定
※詳細は入社後にお伝えさせていただきます。

勤務地

■東京オフィス
住所は企業情報をご確認ください。

ハイブリッド勤務（週3日出社/リモート）
※業務や会社イベントにより出張あり
※東京本社オフィスに最低週2回出社／クライアント先への訪問あり（東京都内中心）

雇用形態

正社員（業務委託相談可。【応募先へのメッセージ】にご記載ください）

勤務体系

9:00〜18:00(実働8時間)
※試用期間終了後はフレックスタイムの利用も可能です
・標準労働時間:1日8時間
・始業:7:00〜11:00/終業:12:00〜22:00の範囲で調整可
・一定のルールのもと、始業・終業時刻を柔軟に調整できます
完全土日祝休み、年間休日125日以上
年次有給休暇：初年度10日付与（入社時5日付与、入社後半年5日付与）

試用期間

3か月

福利厚生

●各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
●AI学習支援（Claude Pro / Max / Enterprise プラン等のAIツール利用費用補助、書籍・セミナー・ツール等）
●最新AI情報の社内共有・勉強会
●社内でのClaude Code / Cursor等のAIツールフル活用環境
●成果インセンティブ制度